基于天气预报与机器学习的企业碳排放核算系统研究 |
| 周瑞雪 |
| 安徽出版集团有限责任公司，安徽合肥，230071 |
摘要：本研究融合天气预报与机器学习，提出企业碳排放核算和管理新方法。先搭建天气数据获取系统，获取实时及未来15 天天气预报数据；再运用碳排放计算方法，实时监测核算企业能源消耗和生产过程中的二氧化碳排放；然后借助神经网络等机器学习算法，基于历史数据构建预测模型，分析预测不同因素对碳排放量的影响；最后经数据分析和成本预测，为企业提供可靠的碳成本预测与管理服务，助力企业调整生产计划、提升生产效率，制定科学有效的减排策略。该方法显著提升了碳排放量预测的准确性和稳定性，对企业碳成本核算与管理具有重要实践意义，能帮助企业降低环境风险与成本，为企业碳排放管理和可持续发展提供新思路与新方法。
关健词：天气预报；机器学习；碳排放核算；企业管理；成本预测
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Research on enterprise carbon emission accounting system based on weather forecast and machine learning |
Ruixue Zhou
Anhui Publishing Group Co., Ltd., Hefei, Anhui, 230071, China
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Abstract: This study integrates weather forecasting and machine learning to propose a new method forcorporate carbon emissions accounting and management. First, a weather data acquisition system is built toobtain real-time and 15-day weather forecast data. Then, carbon emission calculation methods are used tomonitor and calculate corporate energy consumption and carbon dioxide emissions during productionprocesses in real time. Then, with the help of machine learning algorithms such as neural networks, aprediction model is built based on historical data to analyze and predict the impact of different factors oncarbon emissions. Finally, through data analysis and cost forecasting, reliable carbon cost forecasting andmanagement services are provided to companies, helping them adjust production plans, improve productionefficiency, and formulate scientific and effective emission reduction strategies. This method significantlyimproves the accuracy and stability of carbon emission forecasts, has important practical significance forcorporate carbon cost accounting and management, can help companies reduce environmental risks and costs,and provide new ideas and methods for corporate carbon emission management and sustainable development.
Keywords : weather forecast; Machine learning; Carbon emission accounting; Enterprise management; Cost Forecast
参考文献
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利益冲突
Conflict of Interest
作者声明不存在任何利益冲突。
The author declares no conflict of interest.
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